Koji podaci s police su vam zaista potrebni, a koji nisu

Vrijedi reći otvoreno: automatsko prepoznavanje stanja police s fotografije, model koji gleda sliku i utvrđuje što je na njoj, nije nešto što bi ova kategorija proizvoda danas trebala tvrditi da radi. Ono što je zaista bitno za rad na terenu u maloprodaji jednostavnije je i, kada je riječ o dokazivanju poštovanja dogovora, jače.

Fotografija koja nosi vrijeme, lokaciju i korisnika jest dokaz. Automatsko prepoznavanje bez ljudske potvrde to nije, i za razliku od tvrdnje o AI, ova je tvrdnja istinita.

Zašto je verzija koju bilježi čovjek zapravo jači argument

Kada brend partner traži od distributera robe široke potrošnje da dokaže da je promotivna kampanja provedena u 300 prodajnih mjesta, ono što razrješava razgovor jest fotografija s vremenskom oznakom, GPS pozicijom i imenom predstavnika, a ne skor pouzdanosti iz modela. Predstavnik koji bilježi stanje police u odnosu na dogovoreni planogram jest mehanizam koji proizvodi dokaz kojemu brend partner već vjeruje.

Kako ovo izgleda iz dana u dan

• Provjera police i planograma, po prodajnom mjestu i po kategoriji, koju predstavnik bilježi tijekom posjeta.
• Fotografsko izvješćivanje, prije i poslije, povezano s prodajnim mjestom, datumom, korisnikom i GPS pozicijom.
• Bilježenje nestašice na polici, vidljivo centralno istoga dana, a ne na kraju mjeseca.
• Udio na polici, broj facinga bilježi se po brendu, tako da je pozicija u odnosu na konkurenciju vidljiva.

Ovo se odvija tijekom istoga posjeta kao i uzimanje narudžbe, u Sellion aplikaciji za terensku prodaju, tako da jedan posjet pokriva oboje bez drugog posjeta ili druge prijave. Sellion Merchandising izrađen je upravo oko ovoga: strukturirani podaci koje na licu mjesta prikuplja osoba, a ne model koji naknadno pogađa što je na fotografiji.