Katere podatke s police zares potrebujete in katerih ne

Naravnost povejmo: avtomatsko prepoznavanje stanja police s fotografije, model, ki gleda sliko in ugotavlja, kaj je na njej, ni nekaj, kar bi ta kategorija izdelkov danes smela trditi. Tisto, kar je za izvedbo v maloprodaji zares pomembno, je preprostejše in, ko gre za dokazovanje skladnosti z dogovorom, močnejše.

Fotografija, ki nosi čas, lokacijo in uporabnika, je dokaz. Avtomatsko prepoznavanje brez človeške potrditve to ni, in za razliko od trditve o AI je ta resnična.

Zakaj je različica, ki jo zabeleži človek, v resnici močnejši argument

Ko partner blagovne znamke od distributerja izdelkov široke potrošnje zahteva dokaz, da je bila promocijska kampanja izvedena v 300 prodajnih mestih, razpravo razreši fotografija s časovnim žigom, GPS položajem in priloženim imenom zastopnika, ne pa ocena zanesljivosti iz modela. Zastopnik, ki beleži stanje police glede na dogovorjeni planogram, je mehanizem, ki ustvari dokaz, ki mu partner blagovne znamke že zaupa.

Kako to izgleda iz dneva v dan

• Preverjanje police in planograma, na prodajno mesto in na kategorijo, ki ga zastopnik zabeleži med obiskom.
• Fotografsko poročanje, pred in po, povezano s prodajnim mestom, datumom, uporabnikom in GPS položajem.
• Beleženje izteklih zalog na polici, centralno vidno še isti dan, ne ob koncu meseca.
• Delež na polici, število facingov se beleži po znamki, tako da je pozicija glede na konkurenco vidna.

To poteka med istim obiskom kot prevzem naročil, v aplikaciji Sellion za terensko prodajo, tako da en sam postanek pokrije oboje, brez drugega obiska ali druge prijave. Sellion Merchandising je zgrajen točno okoli tega: strukturirani podatki, ki jih na kraju samem zajame oseba, ne model, ki naknadno ugiba, kaj je na fotografiji.